一句话亮点

KRAS G12R 与 G12D 对 daraxonrasib(RMC-6236)的耐药路线完全不同:G12R 耐药后转向依赖 EGFR/RAS 野生型信号,反而对 trametinib 敏感;G12D 则通过下调 CypA 蛋白、维持突变型 KRAS-GTP 信号来硬撑。同一个病人(KRAS G12R)的耐药组织和类肿瘤模型完美复现了这一机制,后续 trametinib 联合治疗换来 5 个月疾病控制、总生存达 40 个月——在转移性胰腺癌里简直离谱。

背景/痛点

KRAS 突变占胰腺癌 90-95%,G12D 最常见(~35%),G12R 占 10-20%。Daraxonrasib 是个多选择性 RAS(ON)抑制剂,靠 CypA 搭桥形成三聚体复合物,把 GTP 结合态的 RAS 按住,既能打突变型也能部分抑制野生型 RAS。II 期临床已经显示 PFS 获益,FDA 估计也快批了。

但靶向药嘛,耐药一定会来。问题是,KRAS 不同等位基因突变(G12D vs G12R)的耐药机制是不是一样?如果不一样,那耐药后该咋治?要知道 KRAS G12R 在胰腺癌里相对少见,既往研究还显示它信号偏弱、肿瘤恶性程度相对低(McIntyre et al., Cancer Cell 2024),但它不能反式激活野生型 RAS(HRAS/NRAS),这个“缺陷”会不会反过来成为耐药后的致命弱点?——本文就是冲着这个“等位基因特异性”的 gap 去的。

推理链分步拆解

1. KRAS G12R 本身信号就弱,因此对 daraxonrasib 更敏感

他们先在 PANC-1 等基因细胞系(G12D vs G12R)里看基础信号:G12R 的 pMEK/pERK 明显低一截。接着用 RBD 拉下 GTP 结合的 RAS 再做 IEF 分型——这个技术能把 KRAS、HRAS、NRAS 单个拎出来看活性——发现 G12R 细胞的 HRAS/NRAS-GTP 几乎测不到,而 G12D 则显著更高。这就是关键:G12R 不能激活野生型 RAS,整个通路输出低。

那问题来了:信号弱是不是意味着更依赖突变型 KRAS 本身?他们做了 siRNA 敲低 KRAS,G12R 细胞增殖掉得比 G12D 更狠;daraxonrasib 的 IC50 也是 G12R 更低。病人来源的离体组织切片培养也证实:G12R 活检标本对 daraxonrasib 的杀伤更敏感,pERK 降得更快。

@方法论点评:这里用的是“信号基线差异 → 靶向依赖性差异”的推理链。重点在于 RBD-IEF 技术,能把总 RAS-GTP 拆成 isoform 水平,而不是只看总 ERK 磷酸化——后者太粗,容易漏掉野生型 RAS 的代偿。离体病人组织切片(ex vivo organotypic culture)则是桥接细胞系和临床的关键工具。

Fig. 1:Molecular Signaling Profile of KRAS G12R and KRASG12D and Therapeutic Vulnerability to 935 KRASMUT Inhibitors 936

Fig. 1. Molecular Signaling Profile of KRAS G12R and KRASG12D and Therapeutic Vulnerability to 935 KRASMUT Inhibitors 936(图注取自PDF文本层,来源:来源期刊待补, 2026)

2. Daraxonrasib 选择性抑制 KRAS 突变型,放过野生型

机制上,他们用 80 nM(接近瘤内有效浓度)处理 24 小时,RBD 拉下后 IEF 分型,发现 KRAS-GTP 几乎被清空,但 HRAS/NRAS-GTP 基本还在——KRAS G12D 细胞里尤其明显。再用 cyclosporine A 竞争掉 CypA 结合,算出来药物对 KRAS 突变型的抑制 ~75-80% 靠“堵住效应器结合”,~20-25% 靠加速 GTP 水解;而对野生型 RAS 的抑制主要是水解那一块,堵住效应的比例很低。

这就有意思了:药物不是不能结合野生型 RAS,而是结合不上/结合效率差。他们用 GST-CypA 拉下三聚体复合物验证:KRAS-GTP 能被大量拉下来,而 HRAS/NRAS-GTP 不足 20%。

@方法论点评:cyclosporine 竞争实验是个很漂亮的“机制切割”设计——药物作用有两块:直接遮挡(steric occlusion)和加速水解(GAP-like effect)。不加 CsA 测的是总抑制,加了 CsA 测的是“去掉遮挡后还剩多少抑制”,两者相减得遮挡贡献。这种“物理阻断 vs 催化加速”的区分,对理解药物为啥对野生型无效很关键。

Fig. 2:Daraxonrasib Exhibits Preferential Binding to KRASMUT Over RASWT 977

Fig. 2. Daraxonrasib Exhibits Preferential Binding to KRASMUT Over RASWT 977(图注取自PDF文本层,来源:来源期刊待补, 2026)

3. 长期低剂量压力下,G12R 和 G12D 走上完全不同的路

接着他们做“适应性抵抗”模型:IC50 浓度连续处理 14 天,每 3 天换药。G12D 细胞在前几天短暂上调野生型 RAS,但到第 14 天野生型已经回落,而 KRAS G12D 自身蛋白和 pERK 反而升到基线 1.5 倍。G12R 则相反:KRAS G12R 自己掉下去了,HRAS/NRAS 涨 2 倍,同时 EGFR 从无到有,pERK 回到基线 50% 左右。

再拉长到几个月,建出稳定的耐药衍生物(-RR)。G12R-RR 高表达 EGFR、HRAS、NRAS,KRAS 自己反而低;G12D-RR 则维持高 KRAS G12D、pMEK/pERK 回升,但野生型 RAS 变化不大,倒是一个意外发现:CypA 蛋白明显下降。

那这两个耐药模型对 EGFR 抑制剂或 SOS1 抑制剂敏感吗?G12D-RR 对 erlotinib 完全无感,BI-3406 只能轻度降 pERK、不影响增殖;G12R-RR 对两者都敏感,pERK 大幅下降、增殖被抑。

@方法论点评:这里的关键是“动态追踪”而不是只看终点——14 天时间序列揭示了 G12D 的野生型代偿是“一过性”的,长期稳定态是突变型自身维持;G12R 则是“根本切换”了驱动 isoform。如果只看终点会误以为两者都靠野生型。另外,建稳定耐药株时不升浓度(只维持 IC50),模拟的是临床缓慢耐药而非强力筛选——更贴近实际。

Fig. 3:Tubulin Tubulin

Fig. 3. Tubulin Tubulin(图注取自PDF文本层,来源:来源期刊待补, 2026)

Fig. 4:Distinct Stoichiometric Adaptations Confer Daraxonrasib Resistance in KRASG12R and 056 KRASG12D PDAC Cells 057

Fig. 4. Distinct Stoichiometric Adaptations Confer Daraxonrasib Resistance in KRASG12R and 056 KRASG12D PDAC Cells 057(图注取自PDF文本层,来源:来源期刊待补, 2026)

4. 耐药机制验证:CypA 下调 vs EGFR/野生型 RAS 上调

用 RBD 拉下耐药细胞的 RAS-GTP,G12R-RR 里 daraxonrasib 依然能把 KRAS G12R-GTP 按住,但 HRAS/NRAS-GTP 是自由的、依然能结合 RBD;G12D-RR 则连 KRAS G12D-GTP 都没按下去多少(相比于亲本细胞完全抑制),而且 CypA 表达下降。

他们接着做了一个“因果验证”实验:在 G12D-RR 里过表达 CypA,结果 KRAS-GTP、pERK、增殖全被重新压住;但在 G12R-RR 里过表达 CypA 没任何效果——因为 G12R-RR 的耐药不靠 CypA 缺失,而是靠野生型 RAS 支路逃逸。

另外他们还用 siRNA 分别敲 KRAS 或 HRAS+NRAS:ASPC-1 G12D-RR 靠 KRAS 存活,敲 KRAS 掉增殖、敲野生型没用;PSN-1 G12R-RR 则反过来,敲野生型才掉增殖、敲 KRAS 没用。这就从“遗传依赖”角度证实了两条路的独立性。

@方法论点评:CypA 回补实验是“gain-of-function”逻辑,siRNA 敲除是“loss-of-function”逻辑,两个方向交叉验证,因果链条更扎实。而且他们用的不是单一家系,而是多株细胞系(PANC-1、ASPC-1、SW1990、TccPan-2、PSN-1),排除了细胞系特异性的偶然。

Fig. 5:RAS pathway reactivation mechanisms under sustained daraxonrasib treatment 093

Fig. 5. RAS pathway reactivation mechanisms under sustained daraxonrasib treatment 093(图注取自PDF文本层,来源:来源期刊待补, 2026)

5. 病人验证:G12R 耐药后转向 EGFR/野生型 RAS,trametinib 起效

最关键的部分来了。一个 69 岁 KRAS G12R 转移性胰腺癌病人,一线 FOLFIRINOX、二线 gem/nab-paclitaxel 后,三线 daraxonrasib 用了 ~10 个月耐药(CA19-9 回升、影像进展),后续两个 ADC 试验药都很快进展。耐药后活检测序——没有新发突变,跟诊断时一模一样。

他们把耐药病灶的活细胞 FACS 分选出来,做 RBD-IEF,发现 RAS 野生型(HRAS/NRAS)占了总 RAS-GTP 的 86.67%,KRAS G12R 只剩一点点。这和 PANC-1 G12R-RR 细胞(~72.85% 野生型)高度一致。IHC 确认 EGFR 阳性,ELISA 定量 EGFR 和 pEGFR 也跟实验室耐药细胞在一个量级。

既然耐药机制是 EGFR → 野生型 RAS → MAPK 再激活,那按道理 trametinib(MEK 抑制剂)应该有效。他们在 G12R-RR 细胞里测了 trametinib:IC50 比亲本还低,G12D-RR 则完全耐。再用 3D 生物打印的肿瘤类环(toroid)验证——病人来源的 toroid 在 5 nM trametinib 下 48 小时就崩了,daraxonrasib 则纹丝不动。

临床决策:病人第 6 线用 trametinib 1 mg + gemcitabine + hydroxychloroquine,CA19-9 从 25309 降到 6000 多,影像稳定了 ~5 个月,最终 OS 40 个月——在转移性胰腺癌里非常夸张。

@方法论点评:这个病人验证的亮点在于——不是在细胞系里“造”了一个耐药模型再去找药,而是直接拿病人耐药后的活组织做 RBD-IEF 和 toroid 药敏,用临床真实数据回扣实验室发现。RBD-IEF 能从少量 FACS 分选的肿瘤细胞里读出 isoform 级别的 RAS 活性,是真正的“转化”技术。Toroid 平台则解决了传统类器官培养太慢的问题,给晚期病人争取了治疗窗口。

Fig. 6:Molecular Profiling of Daraxonrasib-Resistant KRASG12R Patient Tumor Validates Preclinical 130 Resistance Mechanisms 131

Fig. 6. Molecular Profiling of Daraxonrasib-Resistant KRASG12R Patient Tumor Validates Preclinical 130 Resistance Mechanisms 131(图注取自PDF文本层,来源:来源期刊待补, 2026)

Fig. 7:Preclinical Modeling Identifies Trametinib Sensitivity in Daraxonrasib-Resistant KRASG12R 172 PDAC 173

Fig. 7. Preclinical Modeling Identifies Trametinib Sensitivity in Daraxonrasib-Resistant KRASG12R 172 PDAC 173(图注取自PDF文本层,来源:来源期刊待补, 2026)

Fig. 8:Sixth-Line Therapy Achieves Durable Response in Daraxonrasib-Resistant Metastatic PDAC. 211 Patient treatment and outcome. (A) Timeline. (B) Serial CA19-9 levels on MEK inhibitor-based combination 212 therapy. (C) Serial CT scans; a representative liver lesion (white circle) is followed over time. Within the first 2-3 213 weeks, disease progressed rapidly: a new liver lesion appeared on 3/17/25 (absent on 3/3/25), with CA19-9 214 rising from 6,236 (3/4/25) to 25,309 (3/24/25). From 3/24/25, the patient responded to therapy, with decreasing 215 CA19-9 and stabilization of the liver lesion. In July, CA19-9 rose again, and by 7/31/25 CT showed significant 216 progression (4.8 months from treatment initiation), with the lesion nearly doubling in size from 7/31/25 to 8/15/25. 217

Fig. 8. Sixth-Line Therapy Achieves Durable Response in Daraxonrasib-Resistant Metastatic PDAC. 211 Patient treatment and outcome. (A) Timeline. (B) Serial CA19-9 levels on MEK inhibitor-based combination 212 therapy. (C) Serial CT scans; a representative liver lesion (white circle) is followed over time. Within the first 2-3 213 weeks, disease progressed rapidly: a new liver lesion appeared on 3/17/25 (absent on 3/3/25), with CA19-9 214 rising from 6,236 (3/4/25) to 25,309 (3/24/25). From 3/24/25, the patient responded to therapy, with decreasing 215 CA19-9 and stabilization of the liver lesion. In July, CA19-9 rose again, and by 7/31/25 CT showed significant 216 progression (4.8 months from treatment initiation), with the lesion nearly doubling in size from 7/31/25 to 8/15/25. 217(图注取自PDF文本层,来源:来源期刊待补, 2026)

核心结论

Daraxonrasib 本质上是个“KRAS 突变型偏好”的抑制剂——它靠 CypA 形成三聚体,能强力按住 KRAS G12D/G12R-GTP,但对野生型 RAS(HRAS/NRAS)的亲和力低,抑制效果有限。 KRAS G12R 因为天生不能反式激活野生型 RAS,所以对 daraxonrasib 初始更敏感;但耐药后通过上调 EGFR 和 HRAS/NRAS 表达来“换驱动”,形成 EGFR→野生型 RAS→MAPK 的逃逸通路。 KRAS G12D 耐药则走另一条路:下调 CypA 蛋白,让药物“搭不起桥”,从而维持 KRAS G12D-GTP 信号;对 EGFR 抑制剂和 MEK 抑制剂都不敏感。 这种等位基因特异性的耐药拓扑结构可以直接指导后线治疗:G12R 耐药后转向 MEK 抑制剂(trametinib)敏感,在病人身上实现了 ~5 个月疾病控制和 40 个月 OS。

对耐药/DTP/PGCC 的启示

“持久细胞(DTP)”的等位基因特异性:G12D 和 G12R 在药物压力下的早期适应轨迹完全不同——G12D 先短暂依赖野生型 RAS 代偿,后稳定在突变型自身;G12R 则直接切换 isoform 依赖。这提示 DTP 状态的“路径”由突变等位基因预先决定,不能一概而论。 CypA 下调作为 G12D 特有的耐药开关:G12D 耐药细胞通过降低 CypA 蛋白来解除药物三聚体的形成,这种“辅助因子剥夺”机制在耐药研究中较少被关注,值得在其他 CypA 依赖型药物中排查。 EGFR/野生型 RAS 轴作为 G12R 的“软肋”:耐药后反而获得新的治疗窗口——MEK 抑制剂。这提示耐药表型不一定是“更难治”,有时是“换了个弱点”。对 PGCC 或多倍体细胞而言,若其依赖的驱动 isoform 发生切换,也可能暴露出类似的靶向敏感性。

局限

主要还是基于少数几株细胞系(尤其是 PANC-1)和单个病人的深度分析,样本量小,统计外推有限。 G12D 耐药中的 CypA 下调机制只在 PANC-1 和非等基因 G12D 细胞中验证,未在更多 G12D 模型里系统复现;CypA 下调的上游调控机制完全未涉及。 临床部分为单病例报告,trametinib 联合方案的疗效不能直接推广;病人之前已接受多线治疗,后续疗效也可能受先前治疗残留效应影响。 Trametinib 的敏感性在 G12R-RR 里虽然显著,但临床 PFS 也就 ~5 个月,最终还是进展了——说明还有更下游或旁路机制未被覆盖。

来源

期刊:待确认(PDF 首页未标注完整期刊名),2026。DOI: 待补。